ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI POLA PENJUALAN DI CAFÉ Studi Kasus : Jurney Coffee

Muhamadd Reza Redo, Teuku Muhammad Fawa’ti H.S, Oktavia Nila Sari,Mirzon Fikri

Abstract


Promosi yang efektif dapat meningkatkan angka penjualan.Untuk menentukan dan mengembangkan promosi agar lebih terarah dan tepat sasaran, kafe perlu mengidentifikasi pasar sasaran dan motif membeli. Salah satu cara untuk mengenali kondisi pasar adalah mengetahui selera beli konsumen, yang dapat diamati melalui data-data transaksi pembelian. Algoritma apriori dapat dimanfaatkan dalam proses penjualan, dengan memberikan hubungan antar data penjualan, dalam hal ini adalah makanan atau minuman yang dipesan sehingga akan didapat pola pembelian konsumen. Dengan menggunakan metode data mining yaitu market basket analysis dan algoritma apriori, dihasilkan aturan asosiasi yang menunjukkan pola beli konsumen dan seberapa kuat suatu item mempengaruhi item lain. Dari hasil analisa dan pengujian telah dilakukan ujicoba sistem sebanyak tujuh kali mengunakan data transaksi kafe Jurney Coffee selama periode bulan Desember 2015 (31 hari) dengan merubah parameter minimum support dan minimum confidence maka dapat disimpulkan kombinasi menu item yang dapat di buat untuk proses pengembangan promosi menjadi menu paket yaitu kopi merapi => roti bakar dan teh hijau => roti bakar.

Full Text:

PDF

References


Davis B Gordon. 1994. Management System Information. Jakarta: Midas Surya

Grafindo.

Devi Fitrianah dan Ade Hodijah. 2011. Penerapan Algoritma Apriori Untuk

Memperoleh Association Rule Antar Itemset Berdasarkan Periode Penjualan Dalan

Satu Transaksi. Jurnal Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu

Komputer.Universitas Mercu BuanaJakarta.

Donny Mitra Virgiawan dan Imam Mukhlash. 2013. Aplikasi Association Rule

Mining Untuk Menemukan Pola Data Nilai Mahasiswa Matematika ITS. Jurnal

Sains Dan Seni Pomits vol. 1, pp. 1 – 6.

Ian H Witten, Eibe Frank and Mark A Hall, Data Mining. 2011. Practical Machine

Learning Tools and Techniques Third Edition. USA:Elsevier.

Kusrini dan Andri Koniyo.Tuntunan Praktis Membangun Sistem Informasi Akuntasi

dengan Visua Basic dan Microsoft SQL Server.Yogyakarta.

Listiawan, Tomi. 2013. Pembuatan Prototype Perangkat Lunak Data Mining

Berbasis Web Untuk Penggalian Kaidah Asosiasi (Mining Association Rules)

Berdasarkan Algoritma Apriori Menggunakan PHP.Jurnal Program Studi

Pendidikan Matematika, STKIP PGRI Tulungagung

Michael J. A, Berry and Gordon S Linoff. 2004. Data Mining For Marketing Sales, Customer Relationship Management Second Edition. USA: Wiley Publishing.

Mulyanto, Agus. 2009. Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.

Nurdiyanto, Amin. 2009. Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori.

Skripsi.Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Santoso, Budi. 2007. Teknik Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Subagyo, Ahmad. 2010. Marketing In Business. Jakarta: Mitra Wacana Media. Sutanta, Edhy.2004. Sistem Basis Data. Yogyakarta: Graha Ilmu.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.